CBA联赛第3阶段今日开战 新外援报到竞争格局激烈


今天,2020~2021赛季CBA联赛第3阶段比赛在浙江诸暨打响。19支球队将继续为冠军宝鼎拼杀。这个刚过去的休赛期,是CBA联赛有史以来最为特殊的一个赛季中休赛期,这个赛季剩余的CBA联赛将更精彩,更有悬念,也更好看。

八一队分流,球员市场大变

在过往赛季的休赛期,各支球队也会有一些调整,但像今年这样各支球队在一个窗口期进行大开大合的人员流动,历史上却是头一遭。

搅动起联赛人员交流浪潮的引子,就是前八一男篮的球员分流。2020年10月18日,八一队没有出现在和北京首钢的赛场被判弃权,不会参赛的传闻也坐实。随后八一队球员的去向受到各方关注,就在这个休赛转会窗口期,八一队所有球员“再就业”成功。

CBA转会窗口期截止时间是在2月27日17时,联盟共有22人以自由球员的身份加盟了11支球队。这也是头一次在CBA联赛期间有大规模人员流动,许多球队趁机进行了补强。

北控队接连引进邹雨宸、马泳、罗凯文、石颜博;北京首钢引入雷蒙和田宇翔;福建队招来田桂森和方渭博;辽宁队拿下付豪;新疆队签下阿尔斯兰;广厦队引进许钟豪;同曦队引入刘航初和王旭;上海队签约了郭昊文;山西队签约张旭、陈子安。而广州龙狮动作较大,引入宁鸿宇、缪光旸、付磊、李青翔和王政博并将司坤送去山东。这些人员的流动给联赛格局带来的变化,可能我们在今天的比赛中就可见一斑。

今年的休赛转会窗口期或许是因八一队而“打开”,这会不会成为未来每个赛季的“常规动作”?毕竟对CBA而言,人员的良性流动绝对是促进联赛观赏性的好事。

新外援报到,竞争格局激烈

对于成绩靠前,有望冲击好名次的球队而言,休赛期除了补强内援,补强外援甚至变动教练班底都是提升球队实力的重要途径。

目前联赛排名紧随广东宏远的辽宁男篮已签下有过数年CBA经验的后卫弗格,弗格攻击力强、速度快,很符合辽宁的战术体系。

本赛季靠着全华班打出青春风暴的浙江男篮,签下了外援莫里斯·恩多。恩多曾在NBA的尼克斯、独行侠以及西班牙联赛的皇马队效力,是一名经验丰富的前锋。

目前排名第4位的新疆队此前迎回和球队颇有默契的克拉克。今年成绩回暖的四川男篮,目前排名第8名,他们在休赛期找来了新外援拉斯·史密斯,希望巩固成绩,更进一步。

上赛季4强球队北京首钢在本赛季遇到了不少困难,两名内线内援的磨合迟迟未能促发好的化学反应,他们在休赛期的最大变化是上赛季主帅雅尼斯的回归。

雅尼斯留给球队的第一句话就是:“把剩下的17场常规赛都当做总决赛,当做职业生涯的最后一场比赛来打。”目前北京首钢名列联赛第12位,但换帅如换刀,他们依然有深厚的底蕴。

广东宏远在休赛期间阵容相对稳定,在保持训练强度的同时,静观全联盟其他球队招兵买马,想必已经做好了充分的应战准备。

全明星赛“放开”,联盟打“底蕴牌”

CBA联赛在休赛期迎来的另一个好消息,就是全明星赛的“放开”政策。

本赛季常规赛全部空场进行,而全明星赛终于开放了,允许部分观众入场。据悉,今年的全明星赛将在青岛举行。据青岛当地媒体报道,全明星周末将在3月19日~21日在青岛国信体育馆上演,而经过多方努力,全明星将保留包括星锐赛、技巧挑战赛等所有赛程。

根据疫情防控的要求,球迷进场数不得超过国信体育馆容量的50%。根据官方数据显示,该球馆容量约为1.25万人,届时进场观赛的观众可以达到6000人以上,球迷回归赛场,全明星赛的气氛更好。

对广东球迷来说,这次的全明星赛也非常值得关注,南区首发阵容5名球员全部来自广东球队,他们分别是周鹏(广东)、沈梓捷(深圳)、任骏飞(广东)、赵睿(广东)、胡明轩(广东);北区首发阵容为韩德君(辽宁)、张镇麟(辽宁)、周琦(新疆)、郭艾伦(辽宁)、赵继伟(辽宁)。其中,郭艾伦以231553票成为今年CBA全明星票王。

另外,CBA联盟还在继续为打造联赛底蕴努力。始于1996年4月9日的CBA全明星赛,今年来到25周年,“传承”成为活动主题之一。联赛也推出“CBA全明星25周年最佳阵容”评选活动,广大球迷可通过网络投票方式,在之前历届CBA全明星赛的参赛球员中(1996年首届全明星赛为全部入选球员,其余24届为首发球员),按照1996~2000、2001~2010、2011~2020三个时代划分,各自评选出一套首发阵容,每套阵容均由2名后场球员、3名前场球员组成,且同一球员可同时入选多套最佳阵容。

想必,到时一些CBA名宿和他们的“威水史”,也将在全明星周末期间刷屏——这对打造联赛的文化底蕴来说是一件好事。

2021开年大赛 澳网日期定了


澳网时间定了!ATP官网17日公布2021赛季前7周的赛事日历,其中开年大满贯赛事——澳大利亚网球公开赛将于2月8日至21日进行。ATP主席安德里亚·高登齐表示,2021赛季的赛事安排非常不易,需要通过整个网坛通力合作才能落实。在应对未来挑战的过程中,健康与安全仍旧是赛事运行中最重要的环节。

法新社称,新赛季澳网原定于明年1月18日开打,但新冠疫情反复让赛事不得不推迟进行。在ATP官方与澳大利亚网球协会、维多利亚州政府经过旷日持久的谈判后,赛程才最终得以确认。根据安排,澳网男子资格赛将于1月10日至13日在多哈举行,获得参赛权的选手及随行人员1月15日前往澳大利亚,而女子资格赛的相关信息还有待确认。

澳大利亚《悉尼先驱晨报》称,球员及其团队成员需要通过包机到达墨尔本,航班和食宿费用由澳大利亚网球协会支付。球员在两周的隔离中需要接受5次核酸检测,所有球员离开房间的时间不得超过5小时,且训练时只能有1位教练陪同。澳网总监克雷格·泰利希望届时能有25%至50%的坐席向观众开放,他还表示“将全额兑现7100万美元的奖金”。

目前澳大利亚的新冠疫情相对稳定,16日新增确诊病例12例,比前几日略有增长。据澳大利亚广播公司17日报道,澳政府计划在2021年启动新冠疫苗接种计划,该国公民、永久居民和大多数签证持有者将免费接种。

除了澳网,通常于每年年初举行的达喀尔拉力赛的时间表也已出炉,2021年第43届达喀尔拉力赛将于1月3日至15日在沙特阿拉伯的吉达开幕。受疫情影响,原本计划穿越两到三个国家的比赛被全部改在沙特阿拉伯境内进行。

首个登顶珠峰5G手机品牌 荣耀30系列开启新时代篇章


5月27日,中国登山队成功登顶珠峰,完成2020年冲顶测量任务,历经60载荣耀再现。在本次冲顶过程中,队员们携带荣耀30系列5G手机,记录下艰辛过程以及身边美景,并且使用5G事实回传,自此荣耀成为首个登顶珠峰的5G手机品牌,以荣耀30系列为代表,开启5G手机时代新篇章。

荣耀一直以来广受年轻人的喜爱,荣耀30系列5G手机更是延续了年轻时尚的品牌气息,首次使用背部超大品牌logo,并提供多种配色供选择,在光影中感受万千变化。整机采用超薄机身,重量低至185g,拿在手中轻便舒适,在口袋中小巧灵活,令人爱不释手。

作为中国登山队纪念首登珠峰60周年活动唯一指定手机,荣耀30系列绝不仅仅只是一款外观好看的5G手机,它全系标配50倍潜望式长焦镜头,双结构OIS光学防抖,AIS长焦超级防抖技术,实测中,手持荣耀30系列5G手机拍摄长焦也没有抖动的情况。荣耀30Pro+采用5G手机业内最大底传感器IMX 700,感光元件尺寸为1/1.28英寸,四合一等效像素尺寸2.44um,搭配5000万像素超感光相机,能够为荣耀30Pro+带来超乎想象的感光能力,在夜晚也能够清晰成像,清晰还原画面中的每一处细节。登顶过程中,队员们用这款搭载旗舰级影响系统的5G手机,拉近高耸入云的珠峰,把壮丽冰川收入镜头,记录下美如画的风景。

有着系统级影像技术支持,荣耀30系列5G手机能够将美景轻松记录,而将这些照片无损传输到大众面前,少不了它强大5G技术的保障。荣耀30系列5G手机具备自研集成芯片技术,将5G几代集成在处理器中,大幅降低功耗,带来稳定的5G体验。得益于多种自研技术的支持,荣耀30系列5G手机在5G现网性能、抗干扰能力、双卡体验、高速场景性能等方面具有领先优势,高铁实测中,荣耀30系列相比三星旗舰机型能够带来更加快速、稳定的5G网络。在5G环境下,即便是在高速行进的高铁内,荣耀30系列也能做到玩游戏不卡顿、视频通话清晰无延迟、刷短视频快速流畅,具备5G手机中领先的网络体验。

在荣耀30系列5G手机如此多优秀技术的背后,是一颗强大的“芯”,荣耀30系列采用麒麟985以及麒麟990两款旗舰处理器,支持GPU Turbo 3.0技术,均有着很高的性能分数,AI部分采用自研NPU设计,支持3D Cube矩阵加速计算技术,能够在单位功耗下大幅提升芯片AI算力,因此荣耀30系列5G手机有着全球第一与第三,拥有高效的AI能力,对手机日常使用,相机优化等方面都有着明显提升,为手机整体体验带来提升。

厚雪覆盖的世界之巅,登山队员脚下踏过的每一步,都是人类历史的一大步。在无人之境,荣耀30系列5G手机记录下队员们登顶时刻,弥足珍贵,荣耀与共。同时,荣耀30系列5G手机在新手机时代开启篇章,想着5G这座“山峰”勇敢迈进,不断前行。

阿尔法蛋618买买买攻略来了!话不多说,抄作业了!


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邮政快递业复产率超过80% 58同城解码招聘求职趋势为用户就业指南


在近日的国务院联防联控机制新闻发布会上,国家邮政局市场监管司副司长侯延波介绍,目前邮政快递行业复工人数近 300 万人,复工率达到92.5%,日处理邮件快件稳定在1. 6 亿件以上,复产率超过80%,顺利完成了前两个阶段的阶段性目标。随着邮政快递业复工复产,将有众多求职者进入这一行业工作,为了帮助求职者清晰准确地了解行业情况, 58 同城发布快递员复工大数据,为用户求职提供参考借鉴。

据悉,截至 3 月 8 日,邮政快递全行业承运寄递疫情防控物资1. 73 亿件,累计8. 24 万吨,发运车辆2. 4 万辆,货运班次 350 架次。可见,邮政快递业已基本恢复到疫情前情况,复工复产有序推进。 58 同城发布的快递员复工大数据显示, 2 月 17 日- 23 日,快递员企业招聘需求环比增长20.02%,求职活跃人次环比增长57.11%,企业支付月薪为 6623 元,求职者期望月薪为 6097 元。

实际上,在疫情防控之初,全国人民都进入“闭关模式”,对于物流上门配送的需求有所增长,致使配送及物流企业出现人手急缺的状况。 2 月 14 日, 58 同城招聘紧急启动配送企业招聘专场活动,汇聚京东、德邦、顺丰、美团等知名配送企业的众多优质岗位,为求职者提供多元选择,也满足配送企业用工需求。同时, 58 同城招聘联合 58 公益基金会发起倡议,帮助配送企业紧急寻找人员;此外, 58 同城招聘还通过 58 同镇镇长扩散配送企业招聘专场的下沉市场覆盖,扩大急招岗位社会参与面。

疫情是对快递业的一次“大考”,但也为行业吸引和汇聚人才带来了新契机。疫情当前,酒店、餐饮、旅游等行业发展趋缓,而快递、配送等行业市场需求增多,不少员工产生了跨界求职需求。 58 同城第一时间洞悉招聘市场趋势,及时推出灵活用工招聘专场,带来兼职和全职配送员岗位,由用户自由选择,最大限度地实现了人岗精准匹配,在解决快递企业用工难的同时,也让求职者更灵活自主地就业。

为了帮助求职者更便捷高效地应聘快递企业等心仪企业, 58 同城还打造出一系列智能化在线求职产品。微聊助力求职者与用人单位深入沟通,快速了解快递员工作职责、薪酬待遇等情况。企业VR招聘工具能让求职者720°浏览快递企业操作车间、物流生产线等内部环境,更加理性地作出就业选择。用户还可以通过 58 同城的视频面试,与快递企业HR进行隔屏对话,无惧疫情传染风险,锁定目标快速入职。

作为招聘行业的领导者, 58 同城在市场环境偏紧的当下,通过发布行业报告、开设招聘专场、提供兼职用工、创新招聘工具等方式,为快递配送企业招聘全方位赋能,帮助企业获取急缺配送人员,为广大求职者带来丰富岗位,推动招聘关系朝着更加在线互动、精准衔接方向发展。

车主信用卡好不好?平安这款车主卡省钱又省事儿


一直以来,围绕车主衍生出的汽车消费金融服务领域,是各大银行消费金融业务发力的主要方向之一。但如何有效整合车主后消费市场各个服务环节,并通过打造一流、高效的线上线下联动服务实现用户的保有与增长,一直都是行业想要解决的痛点。而对于平安的车主信用卡来说,上述问题的解决恰恰是其一直以来的优势所在。

1 月 8 日,中国平安保险(集团)股份有限公司(下称"平安集团")旗下的平安银行与平安产险强强联合,在行业内率先推出“集大成”的车主服务方案——平安好车主信用卡。

据悉,这款车主必备“神卡”,不仅自带“平安行”保障,还能够通过精细化的线上运营,对车主消费习惯和生活偏好等进行分析,为车主提供精准营销和个性化服务,包括高返现的加油优惠、更方便的洗车、代驾、接送机等车主服务,让车主省钱又省事。更重要的是,车主们通过一个账户还能享受到平安银行信用卡既有的优惠生活消费生态圈,真正将产品、活动和服务覆盖到衣食住行各个场景,实现了为车主提供一站式、全生命周期的生态服务。

“信用卡不是一张冷冰冰的卡片,而是基于卡片背后我们有着全方位的一站式服务,这些服务是基于平安口袋APP和平安好车主APP的双APP互动。从信用卡工具到APP运营,这也是顺应客户习惯和需求的趋势。”平安银行信用卡中心总裁俞如忠表示。

事实上,平安好车主信用卡是平安集团综合金融的代表性产品,实现了“一卡三通”的客户经营体系,即双方整合产业资源,通过权益打通、APP打通、服务打通,全面覆盖车主客户的生活场景、工作场景,为广大车主客户提供一站式、全生命周期的汽车服务。其中,权益打通是将产险的车服务权益优势和银行完善的金融功能和丰富的生活权益进行整合;APP打通是平安产险好车主APP和平安口袋银行APP的互通,客户在两个平台所见界面一致,实现“一个界面、双向可查、一键服务”;服务打通实现的是线下联动、资源整合,全国各城市整合产险及银行的属地化资源,持续升级已有权益体系。

近年来,平安不断深化“金融+科技”、“金融+生态”战略,对内深挖业务场景,强化科技赋能,对外输出领先的创新产品及服务,发挥科技驱动力,促进行业生态的完善和科技水平的提升。平安好车主信用卡的推出,正是得益于平安银行及平安产险持续多年的针对车主客户生态圈的深耕,不仅布局“看车、买车、用车”全流程的业务场景,而且结合亿级车主客户的数据分析持续利用科技优化客户体验,并整合“与车相关”的上下游产业链资源,实现产品和服务全面覆盖车主全生命周期。作为平安“金融+生态”模式下的“优等生”,未来平安这款车主信用卡将成为更多车主首选的信用卡。

解放运维工程师 你需要服务器智能运维


随着互联网、5G、IoT等技术的飞速发展,全球大型数据中心数量将以3.6%的复合年增长率增长,数据中心规模不断扩大,数据中心服务器规模已经达到10万级,这不仅需要更多的运维工程师,给企业增加运维成本,同时给运维工程师也带来了极大的难度和挑战:如何及时发现异常设备?异常根因是什么?故障是否能自愈?是否能预测故障?性能趋势是什么?如何决策?

运维发展历程:人肉运维、自动化运维和智能运维

早期的运维工作,大部分是由运维工程师手工完成,这被称作人肉运维。服务器运行状态,全靠运维工程师每日肉眼查看,进行问题定位与解决。自动化运维应运而生,大大提升了发现异常设备的效率,降低了运维成本。但是,面对故障根因、故障预测、性能趋势和控制决策,自动化运维力不从心。

Gartner在2016时提出了智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations)的概念,并预测到2020年,智能运维的采用率将高达50%。从服务器运维的角度来分析服务器智能运维,目标就是通过对带外信息(配置信息、状态信息、性能信息、日志等)和带内信息(配置参数、性能信息、日志信息)进行采集,通过机器学习的方式来解决运维问题,提高系统预警能力和稳定性,降低运维成本,提高运维效率。

异常快速检测,问题准确告警

在服务器运维中,异常检测是根本,常见的有三大监控数据:状态指标、性能指标和日志数据,状态指标一般误报率较少,而传统性能指标的设置阈值,常常某一时刻产生噪点数据而产生误报;对于周期性变化的数据又无法进行动态调整,也常常产生误报,大大降低了告警的准确性。日志一般是半结构化数据,根据日志级别产生告警,其准确性极差,并且只能检测到已知和确定模式的异常。

浪潮服务器智能运维采用无阈值告警,无需人为设置阈值,通过对时序数据进行去噪、升维、方差等处理后,经过神经网络、LSTM、随机森林等算法进行动态的学习,达到对监控的性能指标,自动、实时、准确的识别出异常数据。对于日志的处理,通过对单条日志的语义识别和日志文件的时序识别方式,经过自然语言、专家系统、神经网络、深度学习等算法进行训练或者维护,从而不断完善,达到日志异常的准确检测。

故障智能处理,轻松运维so easy

智能故障诊断是建立在异常检测之上,有了准确的异常检测,通过综合各个异常指标进行数据的融合、过滤、权重等处理,使用神经网络、SVM、随机森林等智能算法,寻找问题根因,给出问题解决方案,使得运维工程师能够分钟级解决问题。

智能故障预测是对设备某一部件的性能数据和状态的动态检测,对原始数据进行数据挖掘,寻找特征数据建立数学模型,使用神经网络、SVM等智能算法进行在线/离线训练,形成预测模型。在部件发生故障前,感知故障,从而避免业务宕机,提高系统稳定性。

智能故障自愈是指故障确认后或者预测到故障时,无需人为干预,能够通过重启、配置或者一定的流程,使得系统能够恢复正常。故障自愈,需要维护一定的规则或者对故障进行标记,经过神经网络、SVM等算法进行训练,形成自愈模型,实现系统的故障自愈。

智能决策,感知未来发展

浪潮服务器智能运维工具可对服务器的性能数据进行预测,经过ARIMA、最小二乘法、指数平滑、LSTM等智能算法,能够感知系统在未来几个小时、几天或者一年的数据的走势、增长量或者周期性变化等,不仅为人工预测或者智能决策提供基础数据,还能够为业务系统提供优化建议。

浪潮服务器智能决策是建立在异常检测、故障诊断、故障预测、性能预测等之上,通过建立数据模型,经过神经网络、深度学习、专家系统等智能算法的不断学习,形成决策模型,无需人为干预,对服务器的配置参数进行智能调整,版本基线的升级/回退等决策,从而达到系统性能最优、异常最少、功耗最低等效果。

例如监控服务器运行的性能,在业务少的时候,可以将服务器功耗降低,在集群方式下,甚至可以进行服务器关机操作,在业务量大的时候,将服务器性能调整至最优等智能决策。在整机柜/机房中,功耗的管理,当服务器都处于满载时,服务器的功耗是否超越了整个机房或者机柜的最大功耗,超越之后如何进行智能决策等。

智能推荐,发掘无限价值

智能推荐是对平台大量数据的统计、计算、分析和挖掘等处理,建立数据模型,通过神经网络、深度学习、最小二乘法、SVM等智能算法,建立推荐模型,实现对整个数据中心进行分析和预测,来指导客户决策服务器下架、备件量、扩容量、缩容量、采购厂商等。例如某一型号服务器的故障率过高,维护费用相应增高,建议下架,又由于业务的增长,需要采购新的服务器,通过智能算法评估采购量,进行推荐。

目前,浪潮依托自身技术优势,已自主研发了一系列自动化、智能化服务器管理软件集,从服务器上架、配置、部署、监控、故障分析等实现了全生命周期运维管理。其中ISPIM(浪潮物理基础设施管理平台)突破了大规模基础设施智能管理平台的分布式网格架构、高性能数据采集框架及智能分析系统、无状态管理技术,实现大规模服务器的全生命周期的智能管理。

葫芦视频新版上线,限时免费大片随心看


一款实用的视频软件,能很好的解决用户片荒的难题。葫芦视频上线后,受到了用户的广泛好评。近日葫芦视频进行了全面的升级,在原有的功能上,新增“限时免费”专区,让用户能观看到更多精彩的大片。

葫芦视频是一款发现好电影的看片神器。与其他传统视频网站不同,葫芦视频只推荐真正好看的精品电影,通过每日推荐、精彩预览、丰富的看点、随心看、放映厅等多维度的方式,多种创意的玩法,为用户快速找到想要看的内容。

在新版本中,葫芦视频加入了全新的“限时免费”专区,用户可在此观看到免费的高清影视,每部影片都是高分电影,且无广告。该板块每周都会更新免费内容,保证用户能观看到不同种类的大片,其中包括《通灵神探》、《灭绝》、《集结号》等等,都能在葫芦视频中免费观看。

类型种类多多,包含市面上的所有类型,比如:动作、悬疑、惊悚、喜剧、科幻、爱情等等,除此之外,还有特色主题榜单,会根据电影的类型将其归类,每个榜单都是精品电影,直击你的观影取向,可以说是非常贴心了。这些也打破了之前主流视频软件还得需要付费才能看大片的需求,再也不需要各种高额费用的VIP了。

智能电视安装教程

说了这么多,大家是不是心动了呢,这款软件的安装方式也极为简单,首先通过U盘的方式来下载当贝市场,当贝市场作为一款专为大屏服务的应用市场软件,里面包含各类软件;其次在当贝市场中搜索葫芦视频的首字母“HLSP”,即可弹出详情页;最后安装完软件后,即可免费看大片了。

英伟达的“GPU共享抗疫法”,为什么没能走进中国方案?


声明:本文来自于微信公众号 脑极体(ID:unity007),作者:藏狐,授权站长之家转载发布。

它来了它来了,它带着AI方案走来了!

海外疫情的日益严峻,AI投身抗疫的海外版也陆续上线。

在诸多项目中,共享算力方案听起来格外耳熟。有点像中国人民“躺在家为国做贡献”类似,英伟达号召游戏玩家们“开电脑为抗疫做贡献”。,吁PC玩家们捐献自家GPU/CPU的闲置算力,支援斯坦福大学的分布式计算Folding@home(FAH)项目,以弥补病毒研究算力的不足。

英特尔、MSI微星等巨头和网友们也纷纷响应,表示自己准备好了:为了拯救世界,多掏点电费算什么!MSI甚至用了“复仇者联盟”终局之战的配图,用“人人都是超级英雄”来疯狂暗示。

不过,共享算力能否为抗击新冠病毒起到作用?为何在中国抗疫方案中却没有见到它的身影呢?

共享算力:分布式计算的全民版本

想要了解共享算力对于抗击新冠病毒的价值,要从斯坦福大学 Pande 实验室发起的Folding@home说起。

所谓算力共享,是指依托建立的网络信息中心,运用云端分布式计算技术实现网络算力的互联共享,以达成分析计算。

比如这次用于抗击新冠疫情的Folding@home,就是目前世界上最大的分布式计算计划( 2007 年吉尼斯世界纪录),主要用于疾病的AI研究,为蛋白质折叠、聚合及由此引起的相关疾病,进行药物计算设计和其他分子动力学研究。

自 2000 年 10 月 1 日启动以来,已经吸引了英伟达、索尼等商业巨头的参与,成功模拟5- 10 微秒的折叠过程。目前,Folding@home所有的 GPU 项目,也都瞄准了COVID-19 ,旨在找到它的潜在药物靶标,未来CPU项目也会尽快加入。

玩家的参与方式,需要在项目客户端上选择“Any disease”,就会收到相关需求,根据其进行客户端设置就好。然后Folding@home就会在后台,以非常的优先级,也就是在计算机空闲时来供给案例,不必担心会影响游戏、视频等正常的计算机体验。

而在疫情爆发之前,算力共享也已经有了不少成熟应用。

早在 2002 年就建立的项目“BOINC算力地球”,就号称能够帮助普通人的电脑实现和外星文明的“第五类接触”。

C端用户允许BOINC在闲置时调用个人的CPU 和 GPU 计算能力,支持数学、医学、天文学、气象学等各个领域的科学研究。英国牛津大学就曾使用BOINC的算力来预测未来 100 年全球气候变化。

过去十几年间 BOINC 平台的算力资源一直在持续增长。截至 2019 年 3 月,已经有超过 440 万的志愿用户加入BOINC ,日活的主机大约 60 万台,贡献出大概 30 PFLOPS 的算力。如果按照AWS服务器同等体量的算力租金来计算的话,共享一年的价值就相当于全球PC用户为科研捐出了 5000 万美元。

而BOINC的创建者,正是加州大学伯克利分校分布式计算领域的著名科学家David Anderson。

BOINC支援过最大的项目,是加州大学伯克利分校发起的、搜索外星智能生物的计算资源共享计划SETI@HOME。分析位于波多黎各阿雷西博天文台和望远镜,以及位于维吉尼亚州的绿岸天文望远镜(Green Bank Telescope)所搜集到的无线电信号,来寻找外星高等智能生物存在的证据,是一个庞大的运算工程。

1999 年 5 月 17 日启动至今,吸引了全世界超过500 万个用户,有超过 71 万台活跃主机,每天提供约30PetaFLOPS的运算能力。

当然,分布式计算平台真正大规模走入人们的视野,还离不开“挖矿”的市场化洗礼。

2017- 2018 年,区块链(尤其是数字货币)的火热也带动了“共享算力经济”,出现了众多可以出租个人计算机资源的平台。用户将带显卡的机器托管到矿池里,把剩余算力租赁给“矿场”挖矿来获得收益,平台也得以降低虚拟币的算力成本。

那么,共享算力作为分布式计算的“民主化版本”,究竟有哪些利与弊呢?

丰满理想与骨感现实:

共享算力的真实面貌

国王说 :“亲爱的大臣,昨晚我梦见一个数字,是190554261410902619,我不知道这个数是不是一个素数,我需要最快知道答案。”

大臣回答 :“陛下,我也不知道,不过,我们刚给王国里的每个百姓按自然数顺序编了身份证号码,只要发布命令,让每个人用自己的号码去除国王所梦见的数字,很快就能得到答案。”

命令发布后的第二天,国王就收获了两个报告 ,一个是 456275009,另一个是 456275291。

这个故事中,就蕴涵了分布式计算的思想。

一方面,信息技术的飞速发展、人工智能的产业化浪潮,让处理、分析海量数据的算力,成了新的关键资源。

比如分析蛋白质这类项目,涉及到复杂的模型结构和庞大的计算量,即便是利用超级计算机也需要消耗很长的时间,以及高昂的服务器租赁成本。

如果能让许多计算机参与到运算过程中,将需要大量计算的项目分割成小块,由由多台计算机同时处理,再上传运算结果后统一合并得出数据结论,过程就能够大为缩短。

而且,与中心化的商业云计算平台不同,大量个人计算机的用户都存在一定的资源闲置。

有统计显示,全球的电脑年出货量是 2 亿台,以每五年为一个更换周期来计算,全球大概有 10 亿台电脑随时保持运行的状态,但利用率只有20-30%,绝大部分时间都在闲置状态。

如果让它们成为分布式计算的节点,以公益捐赠或者小成本购买的方式,那些因无力支付算力费用而停滞的项目因此获得支持,按需取用,岂不是人类的科技进程都要加快很多?

当然,共享算力这事儿出道多年,始终没有收获规模化 的个人用户支持,背后一定是有其特殊的原因。

首先,共享算力一般会发生在高度公益属性,或是具备高度经济收益的项目上。

个人闲置算力的确资源庞大,而且成本低廉,试问谁不想在这场算力圈地运动中“一呼百应”呢?毕竟云服务商自己搭建数据中心,还要投入机房、房租、电费、运维等等成本。如果让全民为自己打工,这种场景你仔细想……你想得美!

要知道,就算平台的信誉有所保证,用户在共享闲置算力时电脑也要持续运行,尤其是使用GPU计算时,会一直会保持在满负载运行状态,耗电量也必然会增大,有的还会占用软件内存导致卡顿,设备的耐久性和寿命也会因此打折扣。

所以除非有足够的理由驱使,比如为了人类命运共同体协力抗击病毒,亦或是给予充分的经济回报,比如挖矿,否则很难调动起大多数人的积极性。

其次,就算是值得托付的项目/平台,也未必能管理好共享资源。

一方面,分布式计算只适合那些能够通过计算来解决全部或部分问题的研究,而且计算过程还需要容易被分割成个人计算机处理能力可接受的大小,这就限制了许多研究采用“共享模式”来进行。

另一方面,项目方/平台方需要管理海量用户的GPU/CPU硬件资源,但商业竞争的关系,GPU的设计细节并未公开,不同厂商产品也存在很大的差异。而且算力上传到云端虚拟化还会产生性能损耗,这都增加了其部署和管理的难度。

这也是为什么,在上线 21 年后,SETI @ Home决定在今年 3 月 31 日终止向志愿者分配作业。项目小组解释,是因为已经分析完所有需要的数据,而且数据的分布式计算管理很费事,专案小组决定把精力放在完成数据的后端分析,和撰写论文上面。

第三,能将共享资源效率最大化的平台,必然具备强大的技术能力,这也限制了共享项目的扩张。

因为对海量个人算力的云端虚拟化、调配,需要部署分布计算环境(也称为中间件),用来提供公共服务,支持分布式应用,否则,项目人员就不得不解决多种操作系统、多种网络协议、多种数据库、性能、效率、安全等等,与业务本身没有直接关系的难题。

比如虚拟化技术,多核 CPU 和拥有大量核数的 GPU出现,让计算机性能得到数量级提高的同时,也加大了共享的部署难度,很容易造成GPU密集型负载的性能混乱和资源浪费,这就需要通过虚拟化来对丰富的计算资源进行抽象和模拟,让算力达到原生GPPU/CPU的性能,同时成千上万个应用相互之间没有任何干扰。

这样功能强大、稳定统一的技术,主要还是掌握在云计算厂商手中。

这或许也从某个层面,解释了中国的AI抗疫动作里,暂时还没有出现“全民共享GPU”这个选项。

方兴未艾,自有担当:

中国云计算的今日景况

其一,中国云计算产业规模不断增长,拥有相对充足的算力资源。

在过去的数年间,从国家政策到企业需求,推动了国内云计算产业规模的高速增长。信通院、IDC等研究机构发布的数据显示, 2018 年,中国云计算产业规模达到962. 8 亿元人民币,较 2017 年增长39.2%, 2019 年产业规模则预计超过千亿,达到1290. 7 亿元人民币。众多省市都在建设超级计算中心,这为抗疫期间AI算力的紧缺需求,提供了高效战略调动的前提。

第二,中国云服务厂商市场份额和技术能力趋于世界前列,在疫情危急关头挺身而出开放算力。

IDC《全球公有云服务市场跟踪》报告显示,中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)超 40 亿美金,中国云厂商占据了全球四强席位。

而这些科技企业的加入,也撑起了算力需求的江山。阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力,百度研究院免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站;滴滴云也免费开放了GPU云计算资源和技术支持,用于抗击疫情相关工作……此外,一些云服务厂商也在积极研发,并无偿开放多款专门针对疫情调研、排查、防控的智能服务产品,比如至少阿里、腾讯、字节跳动、华为等云协同办公厂商先后免费开放多项功能,上海经信委与各运营商商议提供 6 个月以上云办公、云视频会议的免费服务……

有这么多算力巨无霸撑起了计算资源的硬核输入,自然也就不需要号召全民开机、支持抗疫了。

从这个角度来说,争分夺秒的“GPU抗疫”,既是对与新型冠状病毒赛跑的科研人员的强有力支持,也是一个全球云计算业态的最佳侧写。

背靠掌门教育集团雄厚资源 掌门少儿表现亮眼并将持续领跑


两年前,很多家长还需要科普“数理思维”和学前数学的区别,而现在数理思维和大语文素质已经成为一些孩子成长教育中的必选课程。基于家长对于孩子成长成材的需求,掌门少儿推出了以语文知识为载体的语文思维课程、以数学知识为载体的数理逻辑课程以及提升孩子包括专注力、自控力、情绪力、记忆力、观察力在内的学习力课程,全面提升孩子的综合能力。

爱分析(ifenxi)发布的首份数理思维行业报告中,梳理了数理思维发展脉络,并预测在两三年内,将诞⽣现⾦收⼊达到⼆⼗亿元的独⻆兽。背靠掌门教育集团优势的掌门少儿被看好,发展一年多时间就交出了亮眼的成绩单,学员续费率达89%,转介绍率突破50%,稳稳占据了赛道头部地位,并将持续扩大优势。这份亮眼成绩的背后,离不开其对科技赋能教育的坚持。

据了解,掌门少儿依托掌门教育的教学资源,在技术赋能教学全链条上得到了极大的支持。动态思维评测系统能够帮助学生制定完善的思维路径规划,达到最佳学习效果。学生入学前,思维测评系统会对他们进行精准测试,并生成精确的数据报告,清晰呈现学生现阶段不同维度的思维能力水平,描绘并搭建出学生现阶段的思维框架,帮助孩子筛选出适合自身实际情况的思维工具。同时针对不同孩子的学习水平,匹配最佳教师和最适合孩子的班级类型。

报告显示,在掌门少儿成立之时,掌门教育旗下的拳头品牌掌门 1 对 1 已经将在线教育的整套业务流程、课程体系、技术系统和管理体系等等都打磨成熟,在师训体系、师资管理、大数据匹配等方面也都有很深的积淀,这些也都是掌门少儿可以借鉴共用的巨大优势。

在师资上,掌门少儿老师的最终培训通过率只有1%,严苛的师训体系保证每个老师都是“教学精兵”;在教研上,成立行业首家思维研究院,与清华大学社科院达成合作,将积极心理学融入教学产品;在科技上,在线智能化教研体系赋能全线业务品类。“站在巨人的肩膀上”的掌门少儿背靠掌门教育深耕在线教育多年沉淀的师资、教研、技术的集团优势,在大语文和少儿数理思维赛道依然稳稳占据头部位置。从K12 在线一对一辅导,到面向低龄儿童的在线数理思维,掌门教育“打造学科辅导和素质教育融合的在线平台”的目标正在一步步成为现实。